Типы данных психолого-педагогического исследования
В целях классификации применимости статистических методов будем различать следующие типы исходных данных: одна выборка; несколько выборок; завистмые или независимые выборки; временный ряд или процесс; связные временные ряды; многомерные данные.
Исходным понятием статистики является понятие совокупность, объединяющее обычно какое-либо множество испытуемых (учащихся) по одному или нескольким интересующим признакам. Применение большинства статистических методов основано на идее использования небольшой случайной совокупности испытуемых из общего числа тех, на которых можно было бы распространить (генерализовать) выводы, полученные в результате изучения совокупности. Эта небольшая совокупность в статистике называется выборочной совокупностью (или короче — выборкой).
Использование методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях
Статистический подход – это выявление закономерной изменчивости на фоне случайных факторов и причин. Методы математической статистики позволяют оценить параметры имеющихся закономерностей, проверить те или иные гипотезы об этих закономерностях. Аппарат математической статистики является изумительным по мощности и гибкости инструментом для отсеивания закономерностей от случайностей. Педагогу-исследователю обязательно необходимо накапливать информацию об окружающем мире, пытаясь выделить закономерности из случайностей.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Основной целью использования математических методов в психологии является создание формального математического аппарата, пригодного для адекватного описания и моделирования систем, обладающих психическими свойствами, выражение открываемых закономерностей и зависимостей в компактной форме и т. д. Использование математических методов в психологии, к сожалению, не всегда сопровождается четкими представлениями о возможностях и границах их применения. Зачастую психолог использует тот или иной метод анализа данных не потому, что он наиболее целесообразен, а лишь в силу его доступности. В результате этого значительная часть прикладных исследований (особенно в области возрастной и педагогической психологии) довольствуется упрощенным, одномерным анализом данных, который существенно обедняет информацию, игнорирует множественную детерминацию психологических явлений, снижает диагностическую и прогностическую ценность получаемых выводов.
МЕТОДИЧНА ПІДТРИМКА КУРСУ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ ЗА КРЕДИТНО-МОДУЛЬНОЮ СИСТЕМОЮ НАВЧАННЯ.
Оволодіння студентами науковими знаннями відповідно до нової парадигми математичної освіти та формування практико орієнтованих умінь і навичок з предметів математичного циклу визначають провідний напрям підготовки майбутнього вчителя загальноосвітньої школи. Програмні гарантії оволодіння змістом курсу „Математична статистика” як навчальним предметом у педагогічному університеті розкриваються через обсяг навчального навантаження та програмні модулі курсу або інформаційний базис підготовки. Інший компонент – організаційно-методичний – досягається упровадженням новітніх технологій навчання, спрямованих на формування компетентної особистості
Андрей Хвостов Проблемы статистического анализа в психологических исследованиях
Современная психология и социология широко используют самые разнообразные статистические методы. Они позволяют наглядно описать некоторое явление или процесс, выявить закономерности, сделать выводы или прогноз. В качестве решения тех проблем, которые были поставлены в данной статье, можно предложить следующее. Применять проверенные методы статистической обработки (они достаточно мощные, чтобы выявить закономерности), а не идти от «слабых» к «сильным»; лучше выявить «лишнюю» связь, чем ее пропустить.