Навчальна Програма курсу „Математичні методи у психології” .

 

     Підвищення вимог до професійної підготовки практичних психологів у педагогічних ВНЗ передбачає ознайомлення студентів психолого-педагогічного факультету з математичними методами упорядкування та класифікації інформації на високому рівні абстрагування, формування у них умінь здійснювати синтез даних на основі порівняльного аналізу таким чином, щоб висновки характеризувалися надійністю та достовірністю. Підготовка студентів за спеціальностями „Практична психологія”, „Соціальна педагогіка” передбачає формування у студентів умінь обробляти, групувати та інтерпретувати дані психологічних спостережень і експериментів із використанням понять, методів та критеріїв математичної статистики. Вони виступають методологічним базисом для проведення курсових, дипломних та магістерських досліджень. 

     Курс „Математичні методи у психології” має прикладне значення і розглядається у таких аспектах: а) світоглядному, який передбачає ознайомлення студентів із поняттями описової та індуктивної статистики; б) практико-орієнтованому, який пов'язаний із формуванням навичок статистичної обробки матеріалів психологічних досліджень за допомогою статистичних критеріїв; в) технологічному, який орієнтує на дотримання студентами чіткості, обґрунтованості та логічної послідовності у складанні й застосуванні статистичних програм дослідження.

ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ І

      Статистика як наука. Роль математичної статистики у психології. Предмет, об'єкт статистики. Види статистики. Графічні і рекурсивні методи. Параметричні і непараметричні методи. Основні категорії математичної статистики. Статистична закономірність. Статистична сукупність. Ознака. Дані та значення у статистиці. Типи даних: кількісні, порядкові, якісні. Популяція. Вибірка. Види вибірки. Розподіл. Частота. Діаграма розсіювання. 

     Описова статистика. Статистична таблиця. Шкали вимірювання. Гістограми. Розподіл частот. Полігон розподілу частот. Оцінювання центральної тенденції. Розподіл ознаки. Мода для дискретного та інтервального ряду. Медіана для дискретного та інтервального ряду. Середня проста. Середня зважена. Середнє лінійне відхилення. Дисперсія для згрупованих і незгрупованих даних. Середнє квадратичне відхилення для згрупованих і незгрупованих даних. Шкала стенів. Порівняння емпіричного та нормального розподілів. Асиметричний розподіл. Показники асиметрії, ексцесу.

ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ ІІ

Індуктивна статистика. Статистична гіпотеза. Нульова гіпотеза. Альтернативна гіпотеза. Направлена, ненаправлена гіпотеза. Параметричні та непараметричні критерії. Аналіз області призначення параметричних та непараметричних критеріїв. Рівень достовірності або поріг імовірності. Постановка задачі психологічного дослідження та вибір методів статистичної обробки даних.

     Параметричні методи. Метод Стьюдента. Критерій t-Стьюдента для залежних та незалежних вибірок. Критерій F-Фішера.
     Непараметричні методи. Критерій Q-Розенбаума.

 Критерій U-Манна-Уітні.

Критерій „хі-квадрат” χ2-Пірсона для визначення відмінностей у розподілі ознаки. Алгоритм використання критерію χ2-Пірсона для емпіричного та теоретичного розподілів.

Критерій T-Вілкоксона для оцінювання достовірності зсуву у значеннях ознаки, що досліджується.

Багатофункціональні статистичні критерії. Критерій φ*-кутове перетворення Фішера. Кореляційний аналіз. Лінійна кореляція. Коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона. Рангова кореляція. Критерій рангової кореляції R-Спірмена.

Дисперсійний аналіз. Однофакторний дисперсійний аналіз для залежних та незалежних вибірок.

Форми контролю:

 Домашні роботи – 2. Термін складання – 7-й та 14-й тиждень.

Мінітести на практичних заняттях.

Контрольна робота на 15-му тижні І семестру.

Екзамен охоплює теоретичний і практико-орієнтований матеріал.